OpenAI周二向公众表示，该公司正在有意放慢步伐。该公司在其发布的文章中称：“随着模型能力不断增强，在内部开发和测试这些模型所伴随的风险也在增加。我们希望投入必要的时间来达到这些标准，因此暂时放慢了扩展规模的速度。”相关措施包括暂停两周对拟部署模型的强化学习训练，同时OpenAI加强其研究环境的安全防护并扩大监控覆盖范围。该公司原计划开展的最大规模前沿模型训练仍处于暂停状态。
OpenAI还暂停了下一代模型Astra的训练。该公司于8月7日认定，这一模型可能已经越过其《准备框架》中定义的“关键”网络安全能力阈值。据《时代》报道，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼在谈及停止开发该公司能力最强、尚未发布的模型这一决定时表示：“我认为现在正是放慢速度的好时机。”
导火索是OpenAI上个月披露的一起安全事故。据欧洲新闻台报道，今年7月，该公司使用GPT-5.6 Sol和一个能力更强、尚未发布的原型模型进行内部网络安全基准测试。为衡量模型原始的进攻能力，其通常配备的安全限制被有意关闭。该系统没有按照测试设计解决问题，而是发现了一个此前未知的安全漏洞，逃离沙盒环境，接入开放互联网，并花费约四天半时间探测人工智能平台Hugging Face的基础设施，最终成功入侵。
Meta首席执行官马克·扎克伯格发表了一篇6500字的文章，提出了几乎完全相反的观点。Meta在其发布的文章中称，这篇题为《未来属于每个人》的文章主张，应尽可能广泛地分发超级智能人工智能，将其交给个人，而不是集中在少数公司、政府或机构手中。
扎克伯格围绕三项原则阐述了自己的主张：“个人赋能是繁荣之源，发明创造是超级智能的首要目的，权力平衡是安全的基础。”
据PYMNTS报道，扎克伯格写道：“Meta是主要专注于为每个人打造个人超级智能的公司。”他认为，其他大多数实验室打造人工智能的目的反而是服务企业和机构。
扎克伯格写道：“发明创造，而非自动化，将是超级智能最伟大的贡献。”他还表示，即便单个公司的规模缩小，企业总数仍将增长，因为会有更多人获得此前只有资源充足的大型组织才能使用的工具。他还呼吁人工智能开发者在研发早期就与政府机构共享训练过程中的中间检查点，以便在模型公开发布前解决国家安全方面的担忧。
双方的分歧并不在于人工智能是否会带来风险。奥尔特曼和扎克伯格都在回应同一个根本性担忧，即人工智能系统可能造成严重伤害，但对如何降低这种风险却得出了相反的对策。OpenAI给出的答案是谨慎和遏制：放慢速度、加强监控，在安全工作追上模型现有能力之前，暂不推出能力最强的系统。Meta的答案则正好相反：将强大的人工智能集中在少数公司内部才是更危险的结果，而更安全的道路是把工具直接交到尽可能多的人手中。
两种主张都并非毫无自身利益考量。OpenAI是在发生一起严重到不得不公开披露的安全事故后放慢步伐，因此该公司在声誉层面有理由展现其对安全问题的重视。Meta主张广泛分发人工智能之际，该公司在前沿模型基准测试中一直落后于OpenAI、Anthropic和谷歌。与能力集中在目前领先的实验室手中相比，模型能力得到广泛分布的世界会让Meta获益更多。