Meta已发布一款名为Muse Code的终端编程智能体，目前处于测试阶段。
Meta创始人、董事长兼首席执行官马克·扎克伯格周三（8月5日）在X平台发文称：“今天发布Muse Code测试版。它是一款终端编程智能体，能够在大型代码库中承担完整的软件工程任务，包括规划变更、编写代码和验证结果。它由Muse Spark 1.2驱动，这是一次专注于编程的模型更新。”
扎克伯格在回复其首篇帖文时表示，Muse Code会运行专门的后台智能体，随着时间推移逐步积累上下文，而不是每次执行任务都从头开始；它会保留本地事件日志，因此如果在任务进行期间崩溃，可以从中断处继续；只需一行命令即可安装；用户还可以低成本使用贡献者级别的服务。
扎克伯格在另一条回复中表示：“随着我们向前沿水平推进，Muse Spark 1.2是我们的下一步，更大、能力更强的模型也即将推出。安装它、使用它，并告诉我们你的想法。”
Meta于4月推出Muse Spark，并表示这将是一系列新AI模型中的首款。该公司称，Muse Spark“擅长可视化编程”，用户可以直接通过提示词创建定制网站和小游戏。
6月有报道称，Meta面临巨大压力，需要证明其Muse Spark模型等AI工具能够实现商业化，并带来可观增长，从而证明其在AI领域的巨额支出是合理的。
其他AI公司也一直在努力增强其AI编程产品。
OpenAI于6月宣布，计划通过收购安全云执行和编排技术提供商Ona，扩展其AI编程智能体Codex的能力。OpenAI表示，加入Ona的技术后，Codex用户可以把可能需要数小时或数天才能完成的工作交给编程智能体，而不必受限于单一设备或保持活跃的会话。
周三有报道称，谷歌正与AI编程初创公司Mechanize洽谈，计划招募该公司的部分人才，并就其技术签署一项非独家许可协议。
约一年前，即2025年7月，有报道称，谷歌成功招募了AI代码生成初创公司Windsurf的数名高管和研究人员。