在接受《华尔街日报》（WSJ）採访时，Scaled Cognition 共同创办人兼执行长 Dan Roth 表示，公司致力於解决人工智慧（AI）前沿模型所带来的问题，形容这些模型「令人惊叹」，但同时也「有点像精神分裂症天才」。

「他们能给出令人难以置信的答案，然后你可以再问一次同样的问题，得到完全不同的答案......甚至可能不正确，」他说。

「我们真的相信，这些系统要真正有用，必须能够信任它们。而要让你信任他们，他们必须是可证明可靠的。」

执行长补充说，仅仅一个错误就可能带来可怕的后果，并以医疗人工智慧幻觉处方中单一数字的影像，并给病患错误用药為例。

报告指出，Roth 与共同创办人兼技术长 Dan Klein 希望开发能提供可靠準确结果的替代 AI 架构，这促成了 APT（Agentic Pretrained Transformer）的诞生，这是他们公司的旗舰模型。

《华尔街日报》补充，除了APT，Scaled Cognition还建构了一个企业AI部署平台，具备代理工具、即时代理监控与模拟与评估框架。

正如去年这裡所报导的，幻觉已成為「头条风险」。怀俄明州一名联邦法官威胁要制裁提交充斥虚假案件的AI生成意见书的律师，而律师事务所Butler Snow去年春天也承认其律师依赖幻觉引用。

PYMNTS当时写道：「消费者聊天应用程式中看似古怪的技术故障，当应用於银行、支付或合规时，却迅速成為声誉与监管的地雷。」「业界曾经把幻觉视為初期的失误。如今，它们被视為结构性的。」

去年《华尔街日报》报导指出，领先开发者开始训练 AI 说「我不知道」，而非即兴应变，因為他们意识到机率模型永远无法完全避免错误。

在支付领域，劳埃德银行与Coinbase在部署更安全的生成式AI系统后，提升了对其幻觉防护的信心。在保险业，公司也开始提供涵盖 AI 相关错误的保单，包括幻觉输出，PYMNTS 补充说，「凸显风险已变得多麼严重」。

Scaled Cognition 募集 1 亿美元用於解决人工智慧幻觉问题

Medicare的AI试点证明核准非常简单。付款很困难。